每到春节长假，企业安全团队都会遇到同一个两难：值守人力压到最低，攻击却不会放假。这支短片是深信服运营中心对 2026 年春节值守的成果汇报 —— 它以春节期间近 4,000 家单位的网络安全切片为样本，给出「三个正在发生的趋势」的判断：攻击量的量级变化、攻击方式的 AI 化、防护重心的前移。片子的落点并不在展示成绩，而在回答一个更实际的问题：当攻击方已经用上 AI Agent 时，防守方靠什么把「万无一失」变成可交付的结果。
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从春节 14 天 24 亿次攻击看 2026 网络安全趋势（完整版） 4 分 33 秒 视频直链
| 项目 | 说明 |
| 视频名称 | 从春节14天24亿次攻击看2026网络安全趋势 |
| 时长 / 画面 | 4 分 33 秒 · 横版 1920 × 1080（16:9） |
| 内容形式 | 数据汇报短片（春节值守实测切片 + 云端安全运营中心界面演示 + 三点趋势判断） |
| 播放方式 | 视频文件转码为 720p 后存放于本站服务器，站内直接播放，支持拖动进度 |
影片按「抛出样本 → 逐条给趋势 → 每条给打法 → 收尾定调」的顺序推进，全片旁白以底部字幕呈现。下表按视频画面字幕整理，便于快速判断是否值得完整观看：
| 环节 | 视频内容（画面字幕） |
| ① 样本与三条趋势 （00:00 — 00:20） | 开篇交代样本来源：字幕「这是深信服在春节期间值守的」「近 4,000 家单位真实的网络安全切片」，随后给出结论「我们看到三个正在发生的趋势」（配画面：值守大厅全景） |
| ② 量级：14 天 24 亿次攻击 （00:20 — 00:36） | 字幕给出第一组数字 ——「14 天」、「意味着每秒就有 2,000 次的试探」；画面表格并列「2025 年春节 / 2026 年春节」，字幕「这个数字同比 2025 年春节上升了约 47%」。紧接着是攻防态势的一句判断：「攻击者的赌徒心理被 AI 再次放大」，「而防守方必须做到万无一失」 |
| ③ 建设标准：从合规转向有效 （00:36 — 00:52） | 影片指出验收标准已经变了：「必须从合规转向有效」，「安全建设不再是简单堆砌设备」，「而是构建真正有效果的全流程防御体系」 |
| ④ 打法一：AI + 专家三层研判 （00:52 — 01:20） | 画面演示「AI+设备自动分析」环节（界面右上角标注「画面数据为模拟数据，非真实客户数据」，为演示界面）；随后是「AI+专家二次研判」——字幕「穿透的少量高级威胁」「并进行处置加固」，并给出「响应流程兜底」「业务受影响前」的时序目标。影片同时承认门槛：「但体系化的建立往往需要长周期的投入」，因此「企业单位还需一套更简单的模式」，「来实现防守有效化」 |
| ⑤ 趋势二：AI Agent 自动化攻击 （01:20 — 01:48） | 第二条趋势单独立标题页「趋势二」：「攻击者开始利用 AI agent 发起自动化攻击」，「在关键环节介入」，「攻击效率与隐蔽性呈指数级提升」。防守侧的落差被直接点出 ——「大量企业仍停留在 IT 人员」「在 AI 化的攻击面前」「新形势下」「而非单纯依赖人工被动应对」 |
| ⑥ 协同：AI 快 + 专家准 （01:48 — 02:44） | 影片给出的解法是协同：「构建 AI 与云端专家高效协同体系」。以一次演练场景为例 ——「经深信服云端安全运营中心发现处置」，「大模型生成高危告警」「病毒未扩散」，字幕「平均在 12 分钟内都得到了处置」，并评价「这样的结果不是单纯靠人能实现的」。支撑它的是两组能力：「大模型 7*24 小时不间断监测」「第一时间捕捉攻击痕迹」，以及「对 AI 预警的高危威胁进行精准研判」「补齐 AI 在复杂场景下的决策短板」，最终形成「AI 响应快 + 专家研判准」的双重保障 |
| ⑦ 趋势三：风险左移 （02:44 — 03:32） | 第三条趋势：「防护重心正从“快速响应”」转向「事前预防，风险左移」—— 影片把旧模式概括为「事中响应，事后加固」，并强调「推动风险左移」「才能从根源上杜绝威胁发生」。对应的成效表述是「春节期间 0 业务事故」与「更关键的是：很多威胁一开始就被拦在门外」。前置动作被具体化：「云端专家早已完成前置主动防护工作」，「主动加固高危可利用漏洞 2116 个」，「累计清除弱口令 59335 个」，并以「真正的高手从来不是亡羊补牢」收束这一节 |
| ⑧ 收尾定调 （03:32 — 04:33） | 影片交代数据出处：「这组数据来自深信服全球安全运营中心」，并说明汇报的边界 ——「不是展示“我们做了多少”」。结尾回到承诺：「安全规则正在改变」，「近 4,000 家单位给出了同一个答案」——「AI 大模型加安全专家形成体系化能力」，构成「事前、事中、事后主动防护的完整系统」，以「7*24 小时在线」「100% 闭环」「而是写进合同的承诺书」结束 |
上表为视频画面字幕的逐句整理，仅用于判断内容是否相关；其中演示界面自带「画面数据为模拟数据，非真实客户数据」提示，相关运营数据不作为本站服务水平的承诺。
这支短片真正值得关注的，不是「24 亿次」这个数字本身，而是它背后的攻防成本结构变化。当攻击侧开始用 AI Agent 做自动化试探与绕过，攻击的边际成本被大幅压低；而防守侧如果仍然靠人工排班盯着告警，人力是不可能线性增长的。影片给出的三条趋势，本质上都在回答同一个问题：当攻击变得又便宜又隐蔽，防守靠什么维持在可交付的水准上。
| 建设标准：从“买设备”到“看效果” | 影片的判断是「安全建设不再是简单堆砌设备，而是构建真正有效果的全流程防御体系」，「必须从合规转向有效」。对企业而言，验收口径随之变化 ——不再是“买了什么、买了多少”，而是拦住了什么、多久处置完 |
| 趋势一：AI 放大攻击的频次与赌性 | 春节 14 天 24 亿次攻击、同比上升约 47%、每秒约 2,000 次试探（视频给出，非本站实测）。影片用「攻击者的赌徒心理被 AI 再次放大」解释这组数字 ——低成本高频试错正是自动化攻击最擅长的部分，而防守方被要求「必须做到万无一失」 |
| 趋势二：AI Agent 成为攻击执行者 | 「攻击者开始利用 AI agent 发起自动化攻击」并在关键环节介入，使「攻击效率与隐蔽性呈指数级提升」。相对应的企业侧现实是「大量企业仍停留在 IT 人员」被动应对 ——攻防两侧的自动化程度出现代差 |
| 趋势三：防护重心前移到“事前” | 从「事中响应，事后加固」转向「事前预防，风险左移」，「才能从根源上杜绝威胁发生」。影片给出的前置动作是漏洞加固与弱口令清理这类主动收口，而不是等告警响了再救火 |
| 协同方式：AI 快 + 专家准 | 影片给出的解法不是“用 AI 取代人”，而是分工协同：大模型负责 7×24 不间断监测与初步研判，云端专家负责高危威胁的精准研判与处置加固，补齐 AI 在复杂场景下的决策短板，并以流程兜底保证业务不受影响 |
| 服务承诺：写进合同 | 影片反复强调这组数据「不是展示“我们做了多少”」，结尾落在「7*24 小时在线」「100% 闭环」「而是写进合同的承诺书」。对企业选型来说，这是一个实用的检查项：服务水平是否落到 SLA 条款里，而不是停留在宣传口径里 |
如果贵司正在评估「是否引入安全托管 / MSS」或「现有安全运营人力够不够」，这支短片提供了一个可以直接拿来讨论的框架：先看攻击面是否已经自动化（趋势二），再看处置时效是否被人力卡住（趋势一），最后看防护动作是否还停留在事后（趋势三）。三个问题里命中两个以上，通常就意味着需要把 AI 检测能力与专家运营能力一起纳入方案，而不是单纯追加设备。
北京东方华展经贸有限公司作为 IT 综合解决方案服务商，围绕企业网络安全防护与安全运营提供全流程服务：
| 安全现状评估与风险定级 | 盘点企业现有安全设备、策略与日志覆盖情况，梳理暴露面与高风险资产，明确加固优先级 |
| 防护方案设计与实施 | 结合业务场景规划边界防护、终端防护与数据安全措施，完成选型、部署落地与灰度验证 |
| 安全托管与运营协同 | 接入云端安全运营能力，配置检测与处置策略，在“拦得住”与“不误伤业务”之间持续调优 |
| 应急响应与演练 | 协助定位安全事件成因与影响范围，配合攻防演练检验防护有效性，输出可对内说明的报告 |
| 风险左移专项 | 定期开展漏洞扫描与弱口令治理，推动加固前置，把问题在进入生产前收口 |
| 运维托管 | 提供巡检、策略优化与版本升级支持，可纳入运维外包服务范围，明确响应时效与考核口径 |
北京东方华展经贸有限公司成立于 2007 年，是一家 IT 综合解决方案服务商，定位「您身边的 IT 专家」。公司业务覆盖咨询规划、产品集成、实施交付、运维外包与数据安全五大领域，长期服务于金融、政府、交通、能源、航空航天等行业客户。
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