政务智能化转型面临算力供给单一、通用模型与业务场景脱节、数据价值释放不足三重难题。项目以「算力为核、数据为基、场景为要、安全为纲」为原则，构建覆盖智能算力供给、政务数据治理、场景模型适配与安全可信流通的全链路机制，建成集数据治理、模型开发与智能调度于一体的 AI 服务中枢，面向十余个部门数十个场景提供全流程 AI 服务。
当前，国家大力推进 “人工智能 +”行动，将政务智能化作为数字政府建设的核心方向，全面推动算力国产化、数据安全化、应用场景化落地。紧跟国家战略部署，以数字政府建设为牵引，聚焦政务服务提质增效、治理能力现代化升级，着力破解传统政务数字化转型中的算力、模型、数据三大瓶颈。在此背景下，省级政务主管部门携手本地电信运营商、东方华展，共同打造可信数据空间 AI 服务平台，以全栈国产化算力为底座，构建全国领先的 AI + 政务应用体系，推动政务服务从数字化向智能化、精准化跨越。
随着政务数字化深入推进，政务服务在智能化转型过程中，面临诸多难题：
算力供给端：传统政务算力资源单一，无法满足模型训练、数据挖掘等高强度AI任务，轻量化应用与高算力场景难以弹性匹配，算力利用率偏低。
模型适配端：通用大模型与政务业务场景脱节，公文写作、监管预警、智能办公等专属场景缺乏定制化优化，模型落地效果不佳。
数据利用端：政务数据体量庞大但开发不足，数据价值未充分释放，数据安全与流通利用缺乏全流程保障体系。
面对政务智能化转型难题，本地电信运营商携手东方华展，以“算力为核、数据为基、场景为要、安全为纲”为核心原则，构建“智能算力供给-政务数据治理-场景模型适配-安全可信流通”的全链路运行机制。不仅实现了8000亿条政务数据的高效开发利用，更面向省内13个部门40个场景提供全流程AI服务，推动政务服务从数字化向智能化、精准化跨越。
平台通过整合多元国产算力资源，形成支撑政务AI应用的“算力池”，结合政务领域专属语料库与模型训练工具，实现通用大模型向政务场景化应用的快速转化。其核心运行逻辑在于“算力按需分配+模型动态优化”：通过多元化的算力芯片，灵活的算力调度系统，实时感知政务应用的算力需求，实现从智算、通算到存储资源的弹性匹配；针对不同政务场景，通过模型微调、参数优化等技术，让AI模型精准适配公文写作、智能办公、监管预警等具体任务，确保应用效果落地见效。
作为平台运行的硬件基石，基础设施层构建“智算为主、通算为辅、存算协同”的立体化算力架构。多元国产 GPU 服务器，形成安全可靠的算力矩阵：针对模型训练、政务数据深度挖掘等高强度场景，部署高端GPU集群搭配RoCE参数网，实现百亿级参数模型高效训练；针对轻量化任务，提供普通GPU服务器及推理卡，保障70B以下模型毫秒级响应；依托国产与通用架构云主机，为基础政务应用提供稳定通算能力。同时，通过云管平台将分散资源整合为统一资源池，支持算力动态调度与按需分配。
在平台能力与场景应用层面，该项目建成集数据治理、模型开发、智能调度于一体的AI服务中枢，涵盖模型训练工厂、模型服务管理平台、模型服务超市三大核心模块，实现从数据清洗标注到模型训练、评测、部署的全流程覆盖，同时完成多种主流通用大模型的政务场景适配，打造L0-L2三级模型体系。
目前，该平台已在政务办公、公共服务、监管治理等多领域落地见效，成为政务智能化转型的重要支撑。省直部门通过公文写作、会议纪要生成等智能服务，大幅提升办公效率；卫健领域的智能问诊系统有效缓解医疗资源供需矛盾，民政领域借助AI工具提升社会治理问题解决效率；生态环境部门通过模型实现污染趋势精准预测，市场监管部门智能模型提升违规行为识别效率，应急管理领域依托多源数据整合强化安全生产监督能力，让政务服务更高效、更便民。
此次AI+政务服务平台的成功落地，丰富了国产算力生态体系为政务领域算力基础设施建设提供了可复制的国产化方案，同时为全国AI+政务场景应用积累了宝贵的政府行业实践经验。东方华展凭借软硬一体的技术优势，实现从算力基础设施搭建到模型适配、场景落地的端到端服务，推动政务数据从“归集”到“活用”的转变，让人工智能技术真正赋能政务服务提质增效。
东方华展在该项目中承担整体规划、实施交付与后续运维支持工作，按以下阶段推进：
| 阶段 | 主要内容 |
| 需求调研与现状评估 | 现场勘查业务系统、机房与网络现状，梳理承载对象、性能基线、合规要求与业务窗口，形成现状评估与建设目标。 |
| 方案设计与选型验证 | 结合现状与目标输出整体架构设计，明确资源规划、网络规划、容灾规划与安全设计，并对关键环节做验证与试点。 |
| 部署实施与业务迁移 | 按业务优先级分批实施，制定迁移与回退方案，在业务窗口内完成割接，迁移过程全程可控、可回退。 |
| 安全加固与合规配合 | 按等级保护与行业合规要求完成安全策略配置与加固，配合用户完成测评与整改。 |
| 运维托管与持续优化 | 提供日常巡检、健康度评估与故障响应；上线后结合运行数据持续做容量与性能优化。 |
| 文档交付与知识转移 | 交付拓扑、配置、操作与应急预案等文档，并对用户运维人员开展培训与知识转移。 |
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